ASOCIACION ARGENTINA 
de QUIMICOS ANALITICOS

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1. Regresión lineal. Calibración univariada. Parámetros de la regresión. Cifras de mérito: sensibilidad, límite de detección y límite de cuantificación. Rangos dinámico y lineal.

2. Regresión lineal. Exactitud y comparación de métodos analíticos. Región elíptica de confianza conjunta para los parámetros de la regresión. Regresión ponderada. Regresión bivariada.

3. Calibración multivariada. Determinación de dos analitos por análisis con dos sensores. Análisis con múltiples sensores. Regresión por cuadrados mínimos clásicos (CLS). Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.

4. Calibración multivariada. Regresión por cuadrados mínimos inversos (ILS). Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.

5. Calibración multivariada. Regresión en componentes principales (PCR). Reducción de la dimensionalidad. Componentes principales. Estimación del número de componentes. Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.

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